I lördagens Dagens Nyheter kunde vi läsa om hur experter med avancerade modeller försökt räkna ut det kommande behovet av intensivvårdplatser. En professor i strukturbiologi med team, en professor i epidemiologi med team samt Folkhälsomyndigheten. Två av dessa missar det faktiska utfallet grovt och i social media tjafsar professorerna om semantiken i de rapporter de släppt och som ligger till grund.

Jag förstår tanken med att försöka göra dessa förutsägelser men endast ett av försöken resulterar i ett godtagbart resultat så här med facit i hand. Om man studerar dessa försök så ser man att två av modellerna är baserade på (ur?)historiska data applicerade till komplexa formler och populism hellre än färsk data från ett jämförbart scenario, som FHM gjort. Eller som vi säger inom mjukvaruutveckling: yesterdays weather.

Kan vi nu inse att inte ens professorer kan förutspå framtiden och lägga ner det vi kallar estimering?

Managers, förstå att det aldrig kommer hända att ni får veta dagen när teamet blir klara. Teamet, förstå att management behöver ett guesstimat och våga stå för det.

Ett guesstimat bygger på en magkänsla av teamet. Thats it. Vill man ha exaktare än så får man ge teamet tid och frihet att forska i ärendet med skarp data.

Applicerar man detta resonemang på corona så hade man isolerat en by i Norrland och inseminerat prästen och distriktssköterskan med covid-19. Sen mätt hur lång tid det tagit innan x% av befolkningen fått intensivvård. Då hade man fått bättre svar;)

Länk till diagrammet och dess data

Okategoriserade

Lämna ett svar